Γρήγορη Έναρξη Dolphin ia

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Το API μας βρίσκεται στο HTTPS://api.dolphinia.cc/v1 και απαιτεί ένα απλό API key για κάθε αίτημα. Λαμβάνετε αυτό το key αμέσως μετά την εγγραφή με Google ή email στο dashboard, και λήγει ποτέ. Σε αντίθεση με aggregators που κρύβουν κόστη πίσω από συνδρομές, χρεώνουμε μόνο για τα tokens που καταναλώνετε πραγματικά. Κρατήστε το key σας ασφαλές στα environment variables σας, καθώς όποιος έχει το key μπορεί να δαπανήσει το προκαταβλημένο credit σας. Η υπηρεσία επιβάλλει ένα αυστηρό όριο 300 αιτήσεων ανά λεπτό ανά key για τη διατήρηση της σταθερότητας για όλους τους χρήστες.

Αποστολή Αίτησης Ολοκλήρωσης Συνομιλίας

Κάντε την πρώτη σας κλήση χρησιμοποιώντας το τυπικό endpoint chat completions με το model ID "uncensored". Αυτή η αίτηση στέλνει το prompt σας στον server μας και επιστρέφει μια απάντηση κειμένου χωρίς τις τυπικές απορρίψεις που βρίσκονται σε άλλα μοντέλα. Μπορείτε να στείλετε έως 8MB δεδομένων σε ένα single request body, το οποίο είναι επαρκές για τις περισσότερες τυπικές περιπτώσεις χρήσης. Αν υπερβείτε το rate limit, ο server επιστρέφει ένα σφάλμα 428 υποδεικνύοντας ότι πρέπει να υποχωρήσετε για λίγο. Πάντα επαληθεύστε ότι η απάντησή σας περιλαμβάνει ένα έγκυρο message object πριν προχωρήσετε περαιτέρω.

Streaming Αποκρίσεις και Χρήση Token

Ενεργοποιήστε τη ροή (streaming) ρυθμίζοντας την παράμετρο stream σε true, η οποία παραδίδει tokens καθώς παράγονται μέσω Server-Sent Events. Αυτή η προσέγγιση μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση, ειδικά κατά τη δημιουργία μεγάλων εξόδων έως το μέγιστο όριο 16,000 tokens ανά αίτημα. Το τελευταίο chunk στη ροή περιέχει τα πλήρη στατιστικά χρήσης token, επιτρέποντάς σας να παρακολουθείτε το κόστος σε πραγματικό χρόνο. Μπορείτε να επεξεργαστείτε αυτά τα γεγονότες στην εφαρμογή σας για να εμφανίσετε κείμενο προοδευτικά στον χρήστη χωρίς να περιμένετε να ολοκληρωθεί η πλήρης δημιουργία.

Function Calling και JSON Mode

Εκμεταλλευτείτε την ενσωματωμένη κλήση συναρτήσεων παρέχοντας έναν πίνακα εργαλείων (tools) στο αίτημά σας, επιτρέποντας στο μοντέλο να επιστρέφει δομημένα δεδομένα για τις εφαρμογές σας. Μπορείτε επίσης να επιβάλετε αυστηρή έξοδο JSON χρησιμοποιώντας την παράμετρο response_format, η οποία είναι ιδανική για ενσωμάτωση με συστήματα downstream που απαιτούν αυστηρή συμμόρφωση με το schema. Το μοντέλο υποστηρίζει επιλογές tool_choice για τον έλεγχο του αν πρέπει να καλέσει συνάρτηση ή μπορεί να δημιουργήσει κείμενο ελεύθερα. Χρησιμοποιήστε αυτά τα χαρακτηριστικά για να χτίσετε ισχυρά agents που αλληλεπιδρούν με εξωτερικά APIs ή βάσεις δεδομένων χωρίς να χρειάζεται να αναλύσετε ακατάστατο κείμενο.

Παράμετροι: Θερμοκρασία, Top P, Seeds

Ελέγξτε τη δημιουργικότητα και την τυχαιότητα της εξόδου χρησιμοποιώντας παραμέτρους temperature, top_p και seed όπως θα κάνατε με τυπικούς πελάτες OpenAI. Μικρότερο temperature δίνει πιο ντετερμινιστικά αποτελέσματα, ενώ υψηλότερη τιμή ενθαρρύνει πιο ποικίλες και δημιουργικές απαντήσεις. Η ρύθμιση seed διασφαλίζει αναπαραγωγιμότητα, η οποία είναι κρίσιμη για την αποσφαλμάτωση συγκεκριμένων συμπεριφορών στις ροές εργασίας LLM uncensored σας. Μπορείτε επίσης να ορίσετε stop sequences για να διακόψετε τη δημιουργία σε συγκεκριμένους δείκτες, δίνοντάς σας ακριβή έλεγχο των ορίων εξόδου.

Όρια, Σφάλματα και Context Window

Το μοντέλο σας υποστηρίζει ένα τεράστιο παράθυρο συμφραζομένων 100,000 tokens, που περιλαμβάνει τόσο το prompt όσο και το completion μαζί. Αυτό σας επιτρέπει να περάσετε μεγάλα έγγραφα ή εκτεταμένες ιστορίες συνομιλίας χωρίς να χάσετε νωρίτερα πληροφορίες. Αν στείλετε ένα μη έγκυρο κλειδί, θα λάβετε σφάλμα 401, και ένα σφάλμα 402 υποδεικνύει ότι το προκαταβλημένο υπόλοιπό σας εξαντλήθηκε. Το όριο ρυθμού 429 ενεργοποιείται αν υπερβείτε τα 300 αιτήματα ανά λεπτό ή προσπαθήσετε να κάνετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις. Αντιμετωπίστε αυτά τα σφάλματα με χάρη στον κώδικά σας για να διασφαλίσετε ομαλή λειτουργία.

cURL

Copycurl https://api.dolphinia.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the three main benefits of using Redis for caching."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinia.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinia.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)